Hallo, CodeGiraffe 👋

Energy Shares US

• Verantwortlich für Wartung und Neuentwicklung von Funktionen für den Server und das Backoffice der Crowdfunding-Plattform Energy Shares US für erneuerbare Energien.
• Implementierung von REST APIs mit Spring Boot und Speicherung von Daten mit MySQL.
• Einrichtung einer CI/CD-Pipeline von Github Actions über ECR und Event Bridge zu ECS.
• Verbesserung der Testzuverlässigkeit und Optimierung der Ausführungszeiten.
  • Erhöhung der Zuverlässigkeit von Abfragen durch Hinzufügen von Repository-Tests mit Testcontainers.
  • Optimierung der Testdauer durch Trennung von @SpringBootTest in @WebMvcTest und @DataJpaTest, wodurch die Ausführungszeit auf ein Drittel reduziert wurde.
  • Einführung eines Self-Hosted Runners zur Optimierung der Ausführungszeit und einer Notfalllösung für den Ausfall eines Self-Hosted Runners.
• Aufbau eines verteilten Tracing-Systems mit Grafana Tempo.
• Einfachere Protokollverfolgung durch Zuordnung von TraceID und SpanID zu Log-Feldern und Änderung des Protokollformats in JSON.
• Entwicklung eines Konfigurationstoolvergleichs zur Lösung von fehlenden Umkonfigurationen bei der Bereitstellung.
• Belastungstests mit Locust zur Definition der optimalen Serverspezifikationen und zur Verbesserung der Leistung.
  • Asynchrone Verarbeitung von langsamen Antwortfällen externer Plattformen mit AWS SQS zur Leistungsverbesserung.
  • Caching langsamer API-Antworten mit Redis zur Reduzierung der Last.
• Überwachung mit Prometheus.

AcCloset

• Verantwortlich für die Wartung von API, Batch und Server des AcCloset-Dienstes mit 400k MAU.
• Implementierung von Grunddaten und zugehörigen APIs für den Gebrauchtwarenhandel.

Looko AI

• Entwicklung des Backends für Looko AI, einen Service zur Effizienzsteigerung von Vintage-Kleidungsanbietern.
• Verwendung des Echo-Frameworks in Golang und MongoDB zur Datenspeicherung.
• Synchronisierung des Service-Status für Bestellungen/Produkte/Claims von drei Quellen (AcCloset, Café24, Naver Smart Store) mit Looko AI durch FSM und Echtzeit-Synchronisierung von 300k Produkten und 50k Bestellungen.
• Entwicklung von serverlosen Funktionen zur Token-Aktualisierung jeder Plattform mit AWS Lambda und Event Bridge.

• Verantwortlich für die Wartung des Backoffice-Servers und die Entwicklung und Bereitstellung von Trading View.
• Refactoring bestehender SQL-Abfragen in Django mit Django ORM.
• Implementierung eines Aktienkursdiagramms mit dem Javascript-Modul Trading View.

• Leitung der Entwicklung der Blog-Plattform “Plog” zur Lernzwecken.
• Wöchentliche Meetings zur Statusüberprüfung und Dokumentation mithilfe von GitHub Discussions.
• Implementierung von REST APIs mit Spring Boot und Speicherung der Hauptdaten mit PostgreSQL.
• Implementierung von API-Caching und E-Mail-Verifizierung mit Redis.
• Einrichtung einer CI/CD-Pipeline von Github Actions über ECR zu ECS.
• Durchführung von Repository-Tests mit Testcontainers und Erstellung von Unit-Tests für jede Schicht.
• Überwachung von CloudWatch-Logs mithilfe von Grafana.
• Implementierung des Frontends mit React und Bereitstellung über AWS Amplify.
• Implementierung eines Dateiuploads und eines Markdown-Editors über Toast UI Editor.

• Durchführung eines Studienprogramms zur Verbesserung der Algorithmenfähigkeiten der Teilnehmer.
• Diskussionen und Code-Reviews zu den zweimal wöchentlich gelösten Algorithmenproblemen.
• Vollständige Studieninhalte sind auf diesem Github erhältlich.

• Durchführung eines Clean Code-Studienprogramms zur tiefergehenden Erforschung der intern verwendeten Python-Methoden.
• Studieninhalte stehen auf diesem Github zur Verfügung.
• Verwendung von WikiDocs zur Erstellung des E-Books Python False Code als Studienergebnis.

• Entwicklung eines Projekts zur Plattformverwaltung von Modellnamen und Garantiezeiten diverser Produkte.
• Entwicklung einer API zur Verwaltung von Benutzer-Garantiezeiten durch Extraktion von Modellnamen aus Shopping-Texten mit Python.
• Die Umsetzung des Projekts finden Sie auf diesem Github.
• Detaillierte Projektausführungen sind auf diesem Notion zu finden.

• Durchführung einer Grundlagenvorlesung über Python zur Verbesserung der Fähigkeiten der Society-Mitglieder.
• Durchführung der Vorlesungsreihe in der Inha University Big Data Society IBAS.
• Aufgezeichnete Vorlesungen befinden sich in diesem Link.

• Verantwortlich für die Backend-Architektur und Entwicklung mit dem Model-View-Template (MTV) Muster von Django.
• Wöchentliche Meetings zur Überwachung des Projektfortschritts und zur Verwaltung des Projektplans.
• Verwendung von Django Template für die Frontend-Entwicklung und Datenübergabe mithilfe von Django Context.
• Bereitstellung auf AWS EC2 und Aufbau eines Webservers mit Nginx.
• Der tatsächliche Code des Projekts kann auf diesem Github eingesehen werden.

• Teilnahme als Mentee am Hainum ICT Mentoring.
• Durchführung eines Projekts mit dem Spring Legacy Framework.
• Ausführung eines einfachen Word Count Projekts mit Hadoop zur Extraktion verwandter Suchbegriffe.

• Durchführung von Vorlesungen über SQL mit Oracle Database im Inha University Programming Club IGRUS.
• Aufgezeichnete Vorlesungen stehen unter diesem Link zur Verfügung.